인공지능(AI)을 이용하여 7종 이상의 암을 한꺼번에 진단할 수 있고 90% 이상의 정확도로 예측해 진단할 수 있다는 연구결과가 나왔다.

GC녹십자지놈은 지난 17일부터 18일까지 개최된 ‘제 47차 대한암학회 학술대회 및 제 7차 국제 암컨퍼런스’에서 이 같은 연구결과를 발표했다.

GC녹십자지놈 조은해 연구소장은 첫날 진행된 ‘Non-invasive Monitoring of Minimal Residual Disease(미세잔존암의 비침습적 모니터링)’세션에서 액체생검 전장 유전체 시퀀싱 데이터에서 인공 지능을 활용한 암 조기진단과 미세 잔존암 검출 주제로 발표를 진행했다.

최신 산업인 인공 지능 기술과 생명의학기술인 액체생검을 융합하여 다양한 암종을 검출하는 매우 흥미로운 연구결과를 발표했다.

조기에 암을 진단하는 것이 암을 예방하거나 치료하는 것에 중요한 결정 요소다. 암세포가 눈에 보이지 않을 만큼 소량 존재할 때 발견할 수 있는 기술을 개발하는 것이 많은 의료인과 과학자들이 풀어야 할 숙제다.

최근 액체생검 검사 기술 중 하나인 Guardant360은 미국의 FDA에서 임상적으로 입증된 고형암 유전정보를 분석하는 대표적인 혈액 검사다.

사실 이런 검사는 조기에 암 DNA를 확인하기 어렵고 진행 중이거나 재발된 고형암의 DNA에서 특정(돌연) 변이 결과를 제공한다는 점에서 한계가 있다.

전통적으로 많이 사용되는 진단 방법 중 하나로 영상학적 검사는 육안으로 암세포의 특징을 가지고 있는지 추측할 수 있다. 다만 이때는 이미 어느정도 진행된 암세포일 가능성이 높다.

지속적으로 발전하는 기술로 인해 아주 미량의 암을 특정 기관 또는 조직에서 영상학적으로 발견할 수 있다고 하더라도 몸 전체를 검사하지 않으면 발견하기 어렵다는 단점도 있다.

육안으로 암이 보이지 않을때 암세포나 DNA를 검출할 수 있는 대표적인 검체로는 혈액, 소변, 타액(침) 등이다.

이에 GC녹십자지놈은 “자사의 혈액을 이용한 액체생검 기술에서 타사와는 달리 인공지능(AI) 딥러닝을 접목하여 혈관속에서 검출되는 미세한 암 DNA조각을 전반에 걸쳐 분석해 7종 이상의 암을 한꺼번에 진단할 수 있다”며 “또한 90% 이상의 정확도로 예측되어 많은 암 환자와 암을 걱정하는 일반 건강관리 수검자에게도 도움이 될 것으로 예상한다”고 설명했다.

조 소장은 “기술의 고도화를 위해 메틸레이션 분석과 같은 최신 분석 기법도 추가하여 검사의 정확도는 더욱 향상될 것으로 기대된다”며 “가장 손쉽게 얻을 수 있으면서도 오염되지 않아야 하며 정확하게 검출될 수 있어야 한다는 점에서 혈액이 용이하므로 이번 검체로 암 DNA를 검출하는 기술은 지속적으로 발전될 것이다”라고 전했다.

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