과기정통부, "의료 진단·심사업무 효율화 및 국내 의료 AI기업의 기술 경쟁력 강화가 목표”
정부가 건강보험심사평가원 진료비 심사에 AI 시스템을 도입하는 사업을 추진한다.
과학기술정보통신부는 지난 9일 이 같은 내용의 ‘AI융합 의료영상 진료판독시스템’ 신규과제 모집을 공고했다. 사업기간은 오는 2023년까지 3년이다.
이번 사업은 요양급여비용 청구 빈도가 높은 요관결석, 어깨관절증, 슬관절염 등 3종 질환을 대상으로 심평원 및 의료기관에서 제공한 데이터 학습을 통해 AI진료지원 시스템과 AI심사지원 시스템의 개발 및 실증을 주요 내용으로 한다.
공모를 통해 인공지능 기반 의료영상 솔루션을 보유중인 중소·중견기업과, 의료기관·협회 등 비영리기관으로 구성된 질환별 컨소시엄 3개를 선정하여 지원할 계획이다.
각 컨소시엄마다 질환별 AI알고리즘을 개발하는 ICT기업이 주관기관이 돼 과제 전체를 총괄적으로 수행한다. 참여기관으로 종합병원 이상급 의료기관 1개 이상을 필수적으로 포함해야 하며, 필요 시 관련 협회 등 비영리기관이 주관기관과 공동으로 AI융합 의료영상 진료판독시스템 사업에 참여하게 된다.
컨소시엄 선정 시 AI융합 의료영상 진료판독 시스템 개발 및 현장적용을 위해 필요한 요소기술 및 인공지능 알고리즘 커스터마이징, 학습데이터 가공 등 시스템 개발, 고도화, 실증, 임상시험, 인허가 등에 필요한 제반 비용을 지원받는다.
지원 예산은 최대 36억원 규모로 추진될 예정이다.
컨소시엄별 각각 연간 4억원 이내, 3년간 12억원 이내의 사업비가 투입된다. 사업비는 연차평가 결과 등에 따라 차등 지급될 수 있으며, 22년 이후의 예산은 정부 예산심의 결과에 따라 변경될 수 있다.
과기정통부 관계자는 “매년 요양급여비용 심사 청구 건수가 지속적으로 증가하는 추세에 따라 급여 기준항목에 대한 단순·반복적인 의료영상 판독으로 인해 심사업무 효율성 저하의 문제가 제기돼 왔다”며 “요양급여 청구 다빈도 질환 중, 양질의 대규모 의료영상 데이터를 보유한 질환에 대한 AI 진료 및 심사 지원시스템 개발이 필요하다”고 사업 추진의 배경을 설명했다.
이에 심평원과 의료기관이 보유한 의료영상 데이터를 기반으로 AI융합 의료 진료지원 및 심사지원을 통해, 의료 진단 및 심사업무를 효율화하고 국내 의료 AI기업의 기술 경쟁력 강화하겠다는 취지이다.
과학기술정보통신부는 지난 9일 이 같은 내용의 ‘AI융합 의료영상 진료판독시스템’ 신규과제 모집을 공고했다. 사업기간은 오는 2023년까지 3년이다.
이번 사업은 요양급여비용 청구 빈도가 높은 요관결석, 어깨관절증, 슬관절염 등 3종 질환을 대상으로 심평원 및 의료기관에서 제공한 데이터 학습을 통해 AI진료지원 시스템과 AI심사지원 시스템의 개발 및 실증을 주요 내용으로 한다.
공모를 통해 인공지능 기반 의료영상 솔루션을 보유중인 중소·중견기업과, 의료기관·협회 등 비영리기관으로 구성된 질환별 컨소시엄 3개를 선정하여 지원할 계획이다.
각 컨소시엄마다 질환별 AI알고리즘을 개발하는 ICT기업이 주관기관이 돼 과제 전체를 총괄적으로 수행한다. 참여기관으로 종합병원 이상급 의료기관 1개 이상을 필수적으로 포함해야 하며, 필요 시 관련 협회 등 비영리기관이 주관기관과 공동으로 AI융합 의료영상 진료판독시스템 사업에 참여하게 된다.
컨소시엄 선정 시 AI융합 의료영상 진료판독 시스템 개발 및 현장적용을 위해 필요한 요소기술 및 인공지능 알고리즘 커스터마이징, 학습데이터 가공 등 시스템 개발, 고도화, 실증, 임상시험, 인허가 등에 필요한 제반 비용을 지원받는다.
지원 예산은 최대 36억원 규모로 추진될 예정이다.
컨소시엄별 각각 연간 4억원 이내, 3년간 12억원 이내의 사업비가 투입된다. 사업비는 연차평가 결과 등에 따라 차등 지급될 수 있으며, 22년 이후의 예산은 정부 예산심의 결과에 따라 변경될 수 있다.
과기정통부 관계자는 “매년 요양급여비용 심사 청구 건수가 지속적으로 증가하는 추세에 따라 급여 기준항목에 대한 단순·반복적인 의료영상 판독으로 인해 심사업무 효율성 저하의 문제가 제기돼 왔다”며 “요양급여 청구 다빈도 질환 중, 양질의 대규모 의료영상 데이터를 보유한 질환에 대한 AI 진료 및 심사 지원시스템 개발이 필요하다”고 사업 추진의 배경을 설명했다.
이에 심평원과 의료기관이 보유한 의료영상 데이터를 기반으로 AI융합 의료 진료지원 및 심사지원을 통해, 의료 진단 및 심사업무를 효율화하고 국내 의료 AI기업의 기술 경쟁력 강화하겠다는 취지이다.
메디컬투데이 이재혁 (dlwogur93@mdtoday.co.kr)
[ⓒ 메디컬투데이. 무단전재-재배포 금지]
